O que é o Quem@PUC?


O Quem@PUC (ou "Quem na PUC") é um sistema que funciona como um site de buscas na web tradicional, porém contemplando apenas informações relativas aos membros da comunidade PUC-Rio. A ideia é permitir identificar os professores-pesquisadores envolvidos com disciplinas, projetos de pesquisa e/ou desenvolvimento e as competências existentes em laboratórios e departamentos da universidade.

Na versão corrente o Quem@PUC pesquisa cada termo informado como uma frase completa (termos múltiplos separados por vírgula), com tolerância automática a acentuação e a singular/plural, e ampliação automática com a tradução do termo para o inglês — parte relevante das produções acadêmicas é publicada em inglês. O resultado inicial é uma lista de professores/pesquisadores com vínculo vigente relacionados ao(s) termo(s) buscado(s). É possível selecionar um professor e obter mais detalhes — biografia, contato, link para o CV Lattes, produções acadêmicas, orientações concluídas e em andamento, projetos de pesquisa (com descrição), patentes e disciplinas lecionadas — com os trechos que casaram com a busca grifados. Veja a FAQ para o detalhamento do funcionamento da busca.

Em termos de tecnologias, os dados das múltiplas fontes (currículos Lattes atualizados mensalmente a partir do export institucional, Mapa de Fomento CTI do CNPq, Micro Horário e sistemas administrativos) são integrados no banco de dados de grafo Neo4j, consultado com o microframework Flask e a linguagem Python; a tradução dos termos de busca usa modelos de linguagem (LLMs). Há ainda uma busca semântica experimental (Quem@PUC KOA) que interpreta perguntas em linguagem natural usando LLMs ancorados em ontologias (CSO, VIVO, COREO) e uma base de conhecimento lógica, com respostas explicáveis e rastreáveis às fontes. O Quem@PUC não exige autenticação de seus usuários e pode ser acessado livremente. Para detalhes técnicos da concepção original, acessar Quem@PUC - A tool to find researchers at PUC-Rio e Searching for Researchers: an Ontology-based NoSQL Database System Approach and Practical Implementation, artigos publicados a partir da Sessão de Demos do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados de 2021. O sistema Quem@PUC é uma versão livre de contexto da ferramenta Busc@NIMA voltada para pesquisas envolvendo termos referenciando o meio ambiente.


Equipe responsável


O sistema Quem@PUC é um protótipo operacional do Laboratório de Pesquisa e Desenvolvimento BioBD, do Departamento de Informática da PUC-Rio, sob orientação e coordenação do Prof. Sérgio Lifschitz (sergio@inf.puc-rio.br). A coordenação da equipe de desenvolvimento e implantação do sistema é feita pelo Prof. Marcos Villas, (villas@inf.puc-rio.br), também integrante do BioBD. Os Profs. Edward Hermann Haeusler (hermann@inf.puc-rio.br) e Jefferson Santos (FGV e PUC-Rio) sugeriram as tecnologias inicialmente envolvidas, inclusive cederam parte do código XSLT. Os dados dos CVs Lattes de professores e pesquisadores da PUC-Rio são gentimente preparados e disponibilizados pelo Tomás Guisasola (CCPA PUC-Rio).

Time de Desenvolvedores:

  • Radhanama Mesiano (2024- )
  • Tomaz Neves (2023- )
  • Luiza Camerini (2024)
  • Arthur Menezes (2023-2024)
  • Laura Mendonça (2022-2023)
  • Luca Ribeiro (2022-2023)
  • André Rêgo (2021-2022)
  • Daniel Guimarães (2021-2022)
  • Gustavo Rodrigues (2021)
  • Thiago Levis (2021)
  • Veronica Santos (2020-2021)
  • Mariana Salgueiro (2019-2021)
  • Andrea Mourelo (2019)

Versionamento


Versão Lançamento Novidades
3.0 Agosto 2026
  • Migração do armazenamento para o banco de grafos Neo4j
  • Busca por frase completa com tolerância a plural e tradução automática PT→EN (LLM) com grifo dos termos traduzidos
  • Perfis completos: orientações concluídas e em andamento, capítulos de livro e projetos de pesquisa com descrição e período
  • Atualização mensal automatizável dos currículos Lattes (export institucional) com deduplicação de produções por obra
  • Filtro de vínculo vigente nos resultados de busca
  • Busca semântica experimental (Quem@PUC KOA) com LLMs ancorados em ontologias e painel Quanto@PUC
2.0 Março 2026
  • Atualização de conteúdos institucionais da página Sobre
  • Atualização das informações exibidas no rodapé
1.9 Junho 2024
  • Adicionado pesquisa por mais de um termo
  • Dashboard com gráficos atualizados
1.8 Março 2024
  • Removido dashboard de estatísticas
1.7 Janeiro 2023
  • Adicionado Dashboard com inclusão de estatísticas do sistema
1.6 Outubro 2022
  • Adicionadas funcionalidades de busca por patentes e projetos de pesquisa
  • Otimização nos tempos de busca
1.5 Junho 2022
  • Adicionada funcionalidade de login de usuário no sistema através das credenciais do PUC Online
  • Adicionada nova funcionalidade de cadastro de palavras-chave e laboratórios através da página de perfil do usuário
  • Otimização nos tempos de busca
1.4 Março 2022
  • Adicionada funcionalidade de cadastro de usuário no sistema
  • Adicionada funcionalidade de cadastro de palavras-chave e laboratórios através da página de perfil do usuário
1.3 Outubro 2021
  • Adicionada funcionalidade de busca complementando com o termo traduzido
1.2 Agosto 2021
  • Adicionada busca por ementa das disciplinas
1.1 Maio 2021
  • Inclusão de disciplinas coletadas automaticamente do microhorário PUC-Rio
  • Adicionado resultados de pesquisas por nome de orientadores/professores/pesquisadores
1.0 Março 2021
  • Criação do Quem@PUC